在 LinkedIn 投放中,出价不是“越低越好”,也不是“系统自动就行”。
它的本质是三点平衡:
拿到足够曝光 → 获取有效点击 → 控制转化成本
如果出价策略不对,常见结果只有两种:
出价低 → 曝光不足、学习慢
出价高 → 有量但 ROI 崩盘
在 Campaign Manager 中,常见出价模式包括:
LinkedIn 自动帮你出价
目标:在预算内获取最多结果
适合:
新账户
新 Campaign
刚切换转化目标
你设置最高出价
系统不会超过该值
适合:
数据稳定
已清楚合理 CPC / CPA 区间
需要控成本
希望控制平均转化成本
LinkedIn 会尽量贴近该值
适合:
转化量稳定
已跑出真实 CPA
LinkedIn 的算法学习,依赖足够的竞价参与。
一开始就压低出价,= 系统学不到任何东西。
你设置的是最高愿付价
实际 CPC/CPA 通常会低于你设置
| 广告目标 | 出价关注点 |
|---|---|
| Website Visits | CPC |
| Lead Gen / Conversion | CPA |
| Awareness | CPM |
强烈建议:
Automated Bid + 转化目标
原因:
快速进入竞价
保证曝光
累积初始转化数据
❌ 不要手动压价
❌ 不要频繁改出价
你需要先回答一个问题:
我的真实 CPA 在多少区间?
例如:
CPA 在 $40–50
设置逻辑:
手动出价 = 历史平均 CPC × 1.2–1.4
示例:
平均 CPC = $6
建议出价 = $7–8.5
然后观察:
曝光是否明显下降
CPA 是否改善
设置逻辑:
目标 CPA = 历史 CPA × 1.1
不要直接压到“理想价”,否则会直接没量。

出价高低,本质取决于 你在和谁竞争。
定向 C-Level / VP
行业 + 职位双重限制
小众国家或细分行业
这不是出价问题,是人群稀缺性问题。
放宽部分定向
用创意筛选
用转化来“自然过滤人群”
每天调一次
一看成本高就立刻降
至少跑 3–5 天
每次调整幅度 ≤ 15–20%
每次只改一个变量(出价 or 定向)
出价过低
定向太窄
解决:
提高出价 20–30%
或放宽职位 / 行业
出价不是核心问题
优先检查:
创意是否和定向匹配
转化事件是否设置正确
落地页是否清晰
可能触达了低质量人群
解决:
结合转化数据缩人群
或切换为手动出价 + 更严创意
Automated Bid
预算不要太低
跑 7–14 天
切换 Manual Bid
出价 = 历史 CPC × 1.3
控制节奏,慢调
提预算 > 提出价
用 Lookalike + 转化优化
LinkedIn 广告出价优化不是“压价技巧”,
而是“在不牺牲量的前提下,让系统帮你找到更值钱的人”