在 Outbrain 投放中，很多广告主会有一个误解：

Outbrain 定向不够精准，只能靠大面积铺量。

但在实际操作中，真正跑得稳、ROI 可控的账户，几乎都做了精细化定向设计。

关键不在于定向选项“多不多”，而在于：
你是否理解 Outbrain 的定向逻辑，以及如何与算法协同。

本文将系统讲清楚：
如何利用 Outbrain 的定向能力，实现既不跑偏、又不限制量的精准投放。

一、先理解 Outbrain 的定向底层逻辑

Outbrain 是内容推荐平台，其定向核心并不是“人群标签”，而是：

• 用户阅读行为

• 内容兴趣轨迹

• 媒体环境匹配

因此，与社交广告相比：

• 人群标签较少

• 行为与内容权重更高

结论是：

定向的作用是“给算法一个方向”，而不是完全控制流量。

二、Outbrain 可用的主要定向方式

1️⃣ 地域定向（最基础也最重要）

• 国家 / 地区

• 城市级（部分市场）

建议做法：

• 冷启动阶段先放宽

• 稳定后再逐步细分

2️⃣ 设备与系统定向

可定向：

• Desktop / Mobile

• 操作系统

使用建议：

• 先分设备观察数据

• 不建议一开始强限制

3️⃣ 兴趣与内容定向

Outbrain 的兴趣定向基于：

• 用户阅读内容

• 历史行为

适合用于：

• 中后期优化

• 控制跑偏流量

4️⃣ 白名单与黑名单（媒体定向）

这是 Outbrain 中极具价值但经常被忽略的定向方式。

• 白名单：只投放在高质量媒体

• 黑名单：排除低质量媒体

建议：

• 跑量后基于数据逐步调整

• 避免一开始限制过多

5️⃣ 再营销定向（精准度最高）

可基于：

• 访问过网站用户

• 阅读过特定内容用户

优势：

• 转化率高

• 成本更可控

适合与内容型创意搭配使用。

三、不同阶段的定向策略

阶段一：冷启动期

目标：

• 让算法学习

策略：

• 定向相对宽松

• 重点观察数据分布

阶段二：稳定期

目标：

• 提高转化效率

策略：

• 排除明显低质媒体

• 拆分高表现设备 / 地域

阶段三：放量期

目标：

• 扩展规模

策略：

• 在稳定结构上放宽定向

• 配合再营销扩大转化

四、精准定向中最常见的 5 个误区

1. 一开始就定向过窄

2. 把定向当成唯一优化手段

3. 忽视媒体层级数据

4. 频繁改定向参数

5. 不结合创意与承接

这些都会直接影响算法学习效果。

五、定向与创意、出价的协同关系

在 Outbrain 中：

• 定向决定“给谁看”

• 创意决定“点不点”

• 出价决定“给不给量”

三者必须协同设计，而不是单独优化。

六、总结

在 Outbrain 投放中：

精准定向的目标不是“越细越好”，而是“在可控范围内让算法发挥作用”。

当你做到：

• 分阶段使用定向

• 用数据逐步收紧

• 不过度干预算法

Outbrain 广告，
才能真正实现 稳定、可控、可放量的精准投放效果。