在 Outbrain 投放中，不会测试，就无法优化。

很多广告主的问题并不是不努力，而是：

• 同时改太多变量，看不出原因

• 今天调出价，明天换素材，数据越来越乱

• 只凭感觉判断好坏，账户始终不稳定

Outbrain 的优化，本质是一门 以测试为核心的数据决策过程。

本文将系统讲清楚：
Outbrain 广告该怎么测试、测试什么、以及如何基于测试结果持续优化。

一、Outbrain 广告为什么必须“先测试再优化”？

Outbrain 是典型的算法驱动平台：

• 系统需要时间学习

• 行为数据影响后续分发

如果在学习期频繁改动：

• 算法被不断重置

• 数据无法积累

• 成本剧烈波动

因此，所有优化的前提是：

用测试验证假设，而不是用操作干扰系统。

二、Outbrain 广告测试的核心原则

1️⃣ 单变量原则

一次测试只改变一个变量：

• 标题

• 图片

• 出价

• 定向

否则测试结论不可复用。

2️⃣ 足够的数据量

• 测试周期 ≥ 48–72 小时

• 避免因短期波动误判

3️⃣ 稳定优先于极致

Outbrain 更偏好：

• 数据稳定

• 行为健康

而不是短期爆量。

三、测试什么？Outbrain 常见测试维度

1️⃣ 创意测试（最优先）

测试重点：

• 标题结构

• 图片风格

• 内容切入角度

建议：

• 每组 2–3 条素材

• 系列化测试，而非随机创意

2️⃣ 出价测试

测试目标：

• 找到最低可稳定跑量的出价

方法：

• 从建议出价附近开始

• 小幅上调或下调

避免大幅频繁改价。

3️⃣ 定向测试

可测试维度：

• 地域

• 设备

• 兴趣 / 行为

建议逐层测试，避免一次性全开。

4️⃣ 落地页测试

测试重点：

• 第一屏承接

• 信息结构

• 行动路径

即使创意好，承接差也会拉低整体效果。

四、Outbrain 广告优化的正确节奏

阶段一：冷启动测试期

目标：

• 找到可跑素材

• 判断大致 CPA 区间

操作重点：

• 少动账户

• 记录数据

阶段二：稳定放量期

目标：

• 提高转化规模

• 控制成本波动

操作重点：

• 微调出价

• 扩展相似创意

阶段三：效率优化期

目标：

• 压低 CPA

• 提高 ROI

操作重点：

• 精简低效素材

• 优化承接路径

五、常见“假优化”行为

• 频繁调价

• 天天换素材

• 只看 CTR

• 同时改多个维度

这些行为通常只会让数据更差。

六、如何判断一次测试是否成功？

成功测试的标志不是：

• CTR 爆高

而是：

• 行为数据稳定

• 转化成本可控

• 表现可复制

七、总结

在 Outbrain 中：

测试是为了减少不确定性，优化是为了放大确定性。

当你：

• 用假设驱动测试

• 用数据指导决策

• 用节奏保护算法

Outbrain 广告，
才会从“反复试错”，
进化为一个可预测、可放大的增长系统。