对于很多刚接触 Outbrain 的广告主来说，最大的困难不是不会投放，而是“看不懂数据”。

常见问题包括：

• 报表里指标很多，但不知道先看哪个

• CTR、CPC 看起来不错，却始终不赚钱

• 每天盯数据，却不知道该不该调整

本篇将从 新手视角 出发，帮你建立一套不复杂、但足够正确的 Outbrain 数据分析入门框架。

一、先建立正确认知：Outbrain 数据看“层级”，不看单点

Outbrain 是 内容推荐型原生广告平台，用户并非带着强购买意图点击。

因此数据分析一定要分层：

1. 前端指标：是否愿意点

2. 中段指标：点得值不值

3. 后端指标：赚不赚钱

新手最容易犯的错，就是跳过中段，直接用前端指标判断结果。

二、新手必须先看懂的 6 个核心指标

1. 展示量（Impressions）

代表广告被看到的次数。

用途：

• 判断是否拿到流量

• 判断出价和预算是否有竞争力

展示低，通常不是创意问题。

2. 点击率（CTR）

代表用户是否愿意点击。

注意：

• CTR ≠ 转化能力

• 只能说明“吸引力”，不能说明“价值”

3. 每次点击成本（CPC）

代表获取一次点击的成本。

新手误区：

• 一味追求低 CPC

低 CPC 但无转化，往往意味着低质量流量。

4. 页面停留时间

这是 Outbrain 数据分析中最重要但最容易被忽略的指标之一。

它反映：

• 用户是否真的在阅读内容

• 点击是否真实有效

5. 跳出率

反映用户是否点进来就离开。

跳出率过高，通常意味着：

• 创意与内容不匹配

• 媒体质量偏低

6. 转化率 / CPA

这是结果指标，但不适合新手用来做短期决策。

建议结合趋势看，而不是看某一天。

三、新手正确的数据查看顺序

推荐顺序：

展示 → CTR → 行为数据 → 转化 → 趋势

而不是：

CTR → CPA → 停投

中段行为数据，是新手避免亏钱的关键缓冲区。

四、3 个新手最常见的数据误区

误区 1：CTR 高就一定好

CTR 只能说明“点得多”，不代表“点得对”。

误区 2：单日数据不好就立刻停

Outbrain 波动正常，新手尤其要避免情绪化操作。

误区 3：只看 Outbrain 后台数据

必须结合 GA、Metrica 等行为分析工具，才能判断流量质量。

五、新手入门级数据分析节奏

推荐节奏：

• 每日：查看异常（是否有极端波动）

• 每周：分析趋势（是否变好或变差）

• 每月：调整策略（结构、创意方向）

不要每天大改账户。

六、总结

Outbrain 数据分析入门的核心不是“算得多准”，而是：

知道哪些数据现在可以用，哪些数据暂时不要信。

当你学会：

• 不被 CTR 迷惑

• 用行为数据判断点击质量

• 用趋势而不是单日做决策

你就已经超过了大多数 Outbrain 新手。