在 Outbrain 投放中，很多广告主都会遇到一个共同问题：数据很多，但不知道哪些才是真正“该盯、该调、该优化”的关键指标。

如果指标理解错了，常见结果只有两个：

• 指标看起来不错，但始终不赚钱

• 一通优化之后，账户反而更不稳定

本文将从 指标含义 → 能说明什么 → 对应优化动作 三个层面，系统拆解 Outbrain 的关键指标，帮助你建立一套以 ROI 为导向的数据优化逻辑。

一、Outbrain 指标体系的正确分层

在 Outbrain 中，所有指标都可以归为三层：

1. 前端吸引指标（是否愿意点）

2. 中段质量指标（点得值不值）

3. 后端结果指标（赚不赚钱）

不同层级的指标，作用完全不同，绝不能混用做决策。

二、前端关键指标解析（点击与曝光层）

1. 展示量（Impressions）

指标含义：

• 广告被看到的次数

能说明什么：

• 是否拿到流量

• 出价与预算是否具备竞争力

常见问题：

• 展示低 ≠ 广告差，可能是出价或预算过低

优化方向：

• 检查出价

• 检查预算节奏

2. 点击率（CTR）

指标含义：

• 用户点击意愿

能说明什么：

• 标题与图片是否符合内容场景

常见误区：

• 把 CTR 当成最终目标

优化方向：

• A/B 测试标题与图片

• 避免过度标题党

3. 每次点击成本（CPC）

指标含义：

• 获取一次点击的成本

关键认知：

• 低 CPC ≠ 高质量

优化方向：

• 结合 CTR 与转化率一起判断

• 
  

三、中段关键指标解析（流量质量层）

4. 页面停留时间

指标含义：

• 用户进入页面后的真实兴趣度

重要性： ⭐⭐⭐⭐⭐

优化方向：

• 提升内容与标题一致性

• 优化首屏信息

5. 跳出率

指标含义：

• 用户未产生任何互动就离开的比例

能说明什么：

• 是否存在误点或内容不匹配

优化方向：

• 检查媒体质量

• 调整创意承诺

6. 滚动深度 / 页面互动

指标含义：

• 用户是否真正“在阅读”

优化方向：

• 优化内容结构

• 减少干扰元素

四、后端关键指标解析（转化与收益层）

7. 转化率（CVR）

指标含义：

• 点击后产生目标行为的比例

优化方向：

• 优化落地页承接

• 调整转化路径

8. 每次转化成本（CPA）

指标含义：

• 获取一次转化的成本

正确用法：

• 用于阶段性对比

• 而不是单日否定账户

9. ROI / ROAS

指标含义：

• 投入产出比

核心认知：

• 必须在足够样本下判断

五、指标之间的正确“联动关系”

一个健康的优化逻辑应是：

CTR → 行为数据 → CVR → CPA → ROI

而不是：

CTR → ROI

跳过中段指标，是 Outbrain 投放最常见的致命错误。

六、常见指标误用与纠偏

• CTR 下降就立刻砍素材

• CPA 一天偏高就停投

• ROI 好就立刻放量

正确做法是：

• 看趋势

• 看对比

• 看结构

七、总结

在 Outbrain 中：

指标不是用来“汇报好看”的，而是用来“指导取舍”的。

当你真正理解：

• 每个指标解决什么问题

• 对应应该采取什么动作

Outbrain 投放，
才会从“盯数据”，
进化为“用数据赚钱”。