亚马逊评论反馈系统（Review & Feedback System）对卖家的店铺信誉、转化率和广告投放效果有着直接影响。本文将详细解析亚马逊评论反馈的计算方法，包括评分逻辑、显示机制、影响权重及优化建议。

 一、亚马逊评论与反馈的区别

⭐️ 二、商品评论评分算法（Product Review）

亚马逊的商品星级（1-5星）不是简单平均，而是采用 加权平均评分机制（Weighted Average Rating）。

 计算逻辑（非公开但可推测）：

亚马逊采用以下因子进行“分级评分”：

 示例计算（假设）：

最终评分 = ∑（评分 × 数量 × 权重）/ ∑（数量 × 权重）

 三、卖家反馈评分算法（Seller Feedback）

 Seller Feedback = 好评率 (%) =

过去12个月好评数 / 总有效反馈数 × 100%

⚠️ 有效规则：

• 只统计最后365天的反馈（过去30天、90天也会显示）

• 星级≥4 星视为正面反馈

• 系统每次交易仅允许一次反馈

 举例：

• 过去12个月收到 100 个反馈

• 其中 90 个为 4星或5星

• 那么反馈率 = 90%

 四、评论展示机制

商品评论展示

• 默认优先展示“Top Reviews”（高点赞、带图）

• 一条差评会长期挂在首页，除非被大量新评价压下去

• 差评有更高的“曝光粘性”

店铺 Feedback 展示

• 买家下单前很少点击查看

• 但平台绩效考核（ODR）会依赖 Seller Feedback

 五、Review & Feedback 的相互影响

 六、优化建议

1. 积极追评：使用品牌备案工具、第三方工具如【FeedbackWhiz】【Helium10】发送售后邮件，温和引导买家评论

2. 及时移除差评：

• FBA订单物流问题差评：可后台申诉移除

• 服务类差评：联系客服移除

3. 用“评论链接”精准索评：

• 格式：https://www.amazon.com/review/create-review?asin=XXX（替换 ASIN）

4. 运用 Vine 计划（品牌卖家）获取首批高质量评论

5. 设置自动监控系统：使用 Sellerboard / AMZAlert 获取负评提醒

 七、结语

亚马逊的评论反馈评分系统虽然外表“透明”，但计算逻辑背后复杂且严格。理解评分机制并主动优化，是打造高转化、高信誉 Listing 的关键。