在 Taboola 这样的原生信息流平台,广告素材决定了点击率(CTR),而点击率又直接影响 CPC、放量能力以及账户整体表现。
想要长期稳定提升效果,系统化的素材 A/B 测试是必不可少的一环。
本文将从 测试方法、测试重点、数据判断以及提升CTR的核心技巧 四个方面,讲清楚 Taboola 素材测试的实战逻辑。
为了保证测试结果可信,在同一广告组中应保持以下条件一致:
受众
出价
投放地域
落地页
投放时间
只改变一个变量,例如:
不同图片,同一标题
同一图片,不同标题
否则,CTR差异无法判断到底是哪个因素造成的。
推荐结构:
1 个 Campaign
1 个 Ad Set
6–10 条不同素材(Ads)
Taboola 的算法更偏好素材池充足的广告组,素材过少容易学习不足、跑量慢。
不要过早下结论,建议最低数据标准:
每条素材 ≥ 1,000–3,000 次展示
或
≥ 50–100 次点击
在流量波动较大的情况下,点击数比展示量更有参考价值。
在 Taboola,用户往往是先被图片吸引,再看标题。
常见高CTR图片类型包括:
人物情绪图(惊讶、痛苦、喜悦)
Before / After 对比
问题特写(放大痛点)
真实生活场景(强代入感)
实用建议:
原生感 > 精致设计
不同裁剪、不同比例(1:1 / 16:9)都值得测试
同一图片轻微调整,也可作为新素材重新学习
高CTR标题通常具备以下特征之一:
好奇心驱动
“她做了这一步,结果出乎所有人意料”
痛点+解决方案
“90%的人忽略的一个减脂错误”
数据/权威背书
“研究发现:这样做可降低30%风险”
测试方向可以包括:
数字 vs 非数字
问句 vs 陈述句
情绪化 vs 理性化
不同语气会带来不同质量的流量:
激进型:CTR高,但转化不一定好
理性型:CTR略低,但转化稳定
权威型:适合金融、健康类目
CTR只是第一关,最终要回到CPA或ROAS。

| 阶段 | 主要参考指标 |
|---|---|
| 冷启动 | CTR |
| 稳定投放 | CTR + CPC |
| 放量优化 | CPA / ROAS |
CTR高但CPA差的素材,只是“吸引错了人”。
Top 20% 素材
→ 提高出价、复制放量
中间 60%
→ 继续观察或微调
Bottom 20%
→ 果断暂停,替换新素材
建议每 3–5 天 滚动更新一次素材池。
看起来像内容,而不是广告
避免明显CTA按钮
贴近新闻或资讯风格
点击前后的预期一致性,会直接影响:
跳出率
系统后续分发量
短期“标题党”可能带来高CTR,但:
转化差
账户权重下降
后期被限量
调整图片裁剪
改数字或措辞
换对比角度
Taboola 会重新进入学习阶段。
同一素材在不同 Publisher 表现差异很大。
成熟账户可以:
高CTR素材 → 定向优质媒体
普通素材 → 承接长尾流量
每周循环一次:
新增 5–8 条素材
保留历史 Top 20%
淘汰 Bottom 20%
分析 CTR + CPA
用赢家逻辑延展新角度
在 Taboola 上,素材不是一次性工作,而是持续优化的过程。
真正能提升点击率的不是“灵感”,而是:
系统测试 + 快速淘汰 + 不断迭代。