亚马逊品牌分析(Amazon Brand Analytics, ABA)是亚马逊为品牌注册卖家(Brand Registry)提供的独家数据分析工具,旨在帮助品牌所有者深入了解消费者行为、市场趋势及竞争格局,从而优化产品、广告和营销策略。
Amazon Brand Analytics (ABA) 是一项免费的数据分析服务,允许品牌卖家访问以下关键洞察:
消费者搜索行为:热门搜索词、点击份额、转化份额。
商品关联购买:用户同时购买的商品组合(购物篮分析)。
竞品对比数据:用户对比最多的竞争商品。
人群画像:买家年龄、性别、收入、地域分布。
权限要求:
仅限完成品牌备案(Brand Registry)的专业卖家。
不支持VC卖家或个体卖家。
功能:
查看亚马逊上消费者搜索的关键词及其表现(搜索量、点击量、转化率)。
数据维度:
搜索频率排名(Search Frequency Rank)
点击份额(Click Share)
转化份额(Conversion Share)
应用场景:
挖掘高潜力关键词,优化SP广告投放。
发现低竞争高转化词,拓展长尾流量。
示例:
发现“wireless headphones for gym”搜索量高且转化率12% → 加入广告活动并优化Listing。
功能:
分析用户同时购买的商品组合(如“买A也买B”)。
数据维度:
频繁共购商品ASIN
共购频率百分比
应用场景:
识别互补品,设计捆绑销售(Bundle)。
投放商品定位广告(Sponsored Display)。
示例:
卖咖啡机的卖家发现用户常同时购买“咖啡滤纸” → 在SD广告中定位滤纸ASIN。
功能:
查看用户对比最多的TOP 5竞品(如“你的产品 vs 竞品A/B/C”)。
数据维度:
竞品ASIN、标题、品牌
应用场景:
竞品对标分析,优化差异化卖点。
手动投放竞品ASIN广告(SP广告)。
示例:
竞品B的充电器频繁被对比 → 在A+页面添加“Why Choose Us”对比图表。
功能:
分析购买你品牌产品的用户特征:
年龄、性别、家庭收入
地域分布(国家/州/城市)
应用场景:
精准定位广告受众(如DSP广告定向高收入女性)。
优化产品设计(如年轻用户偏好亮se系)。
示例:
发现65%用户为25-34岁男性 → 广告素材侧重科技极客风格。
功能:
分析用户的复购率、复购周期(仅部分类目开放)。
数据维度:
复购用户占比
平均复购时间间隔
应用场景:
设计订阅服务(Subscribe & Save)。
制定老客召回策略(如30天后推送折扣码)。
关键词拓展:通过Search Analytics找到高转化词,加入SP广告。
竞品打击:通过Item Comparison定位高频对比竞品ASIN。
差评反向优化:结合ABA人群画像与竞品差评改进产品。
捆绑销售:通过Market Basket设计组合套餐。
需求预测:高搜索量词对应品类提前备货。
动态定价:监控竞品价格波动(需配合Keepa)。
数据延迟:通常有3-7天滞后,不适合实时调整。
样本量限制:部分长尾词数据可能缺失。
类目差异:某些功能(如复购分析)仅支持部分类目。
卖家中心入口:
品牌 > 品牌分析 > 选择报告类型。
数据导出:
支持CSV下载,便于用Excel/Power BI分析。
关键词挖掘:找到真实用户搜索词,非第三方工具推测数据。
竞品对标:精准识别威胁最大的竞争对手。
用户洞察:从人群画像到购物行为,全方位理解客户。
行动建议:
每周至少分析1次ABA报告,持续优化广告与Listing。
结合Helium 10/Keepa补充第三方数据视角。