Google 的知识体系建立在多个技术模块之上，这些模块互相协作，推动着 Google 各项服务的顺利运行。主要包括：

1. 搜索技术

Google 搜索是全球最受欢迎的搜索引擎，它背后的技术体系支撑了数十亿次日常查询。Google 的搜索引擎依赖于 PageRank 算法，结合 自然语言处理（NLP）、语义搜索 和 深度学习，为用户提供快速、精准的搜索结果。

PageRank：Google 搜索的核心算法，通过衡量网页间的链接关系，评估网页的重要性。

自然语言处理（NLP）：使搜索引擎能够理解和解析用户输入的语言，实现更准确的搜索意图识别。

RankBrain：Google 引入的人工智能系统，帮助理解模糊或复杂查询，并优化搜索结果。

2. 广告平台：Google Ads

Google Ads（原名 AdWords）是 Google 的核心收入来源之一，提供了强大的广告服务功能，涵盖搜索广告、展示广告、视频广告、购物广告等。

广告竞价系统：基于每个广告的竞价、质量得分、关键词匹配等因素，决定广告在搜索结果中的展示位置。

Google Display Network（GDN）：由 Google 和其合作伙伴网站构成的广告展示网络，使广告主能够将广告推送到全球数百万网站。

智能广告：使用机器学习优化广告展示和竞价，提高广告的精准度和转化率。

3. 云计算：Google Cloud

Google Cloud 提供了全面的云计算服务，支持从数据存储、计算、人工智能到数据分析等各类应用。Google Cloud 是企业进行数字化转型的强大平台。

Compute Engine：提供虚拟机实例，支持企业应用的部署。

BigQuery：用于大数据分析的工具，能够处理海量数据。

TensorFlow：Google 开源的深度学习框架，用于 AI 应用开发。

Kubernetes：Google 开源的容器管理工具，帮助企业管理大规模容器化应用。