LinkedIn 广告相似受众(Lookalike Audience)怎么用?实战指南

1天前发布

在 LinkedIn 广告体系中,相似受众的作用只有一个:

在保证人群质量的前提下,放大获客规模。

如果基础数据不对,相似受众反而会“放大错误”。


一、什么情况下“适合用”相似受众?

满足以下 3 个条件,再用 Lookalike:

  1. ✅ 已有 高质量种子数据

  2. ✅ 种子人群 ≥ 300–1000 人

  3. ✅ 已验证该人群能带来询盘 / 成交

不建议使用的情况:

  • 新账号 0 数据

  • 只有曝光 / 点击,没有线索

  • 数据来源杂(活动、赠品、非目标客户)


二、LinkedIn 支持哪些相似受众来源?

LinkedIn 的 Lookalike 只能基于 Matched Audiences 创建,常见 4 种:

1️⃣ 客户邮箱 / 手机名单(效果最好)

  • 成交客户

  • 高意向询盘客户

  • CRM 导出的真实 B2B 客户

优先级最高


2️⃣ 网站访问者

  • 产品页

  • 报价页

  • 联系我们页

 适合做中上层放量


3️⃣ 公司名单

  • 已成交客户公司

  • 高价值潜在客户公司

 非常适合 ABM + 放量


4️⃣ 广告互动人群

  • 视频观看 ≥50%

  • Lead Gen 表单提交

 辅助用,不建议单独依赖

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三、相似受众创建步骤(后台实操)

路径:
Campaign Manager → Account Assets → Matched Audiences

创建流程:

  1. 选择已有的 Matched Audience

  2. 点击 Create lookalike audience

  3. 选择国家(必须)

  4. 命名(如:US_Lookalike_PaidCustomers)

  5. 保存

注意:

  • Lookalike 按国家生成

  • 美国德国英国要分开建

  • 系统需要 24–48 小时生成


四、相似受众的 3 种正确用法(重点)

✅ 用法 1:冷启动放量(最常见)

结构建议:

  • 广告组 A:原始职位定向

  • 广告组 B:Lookalike(不叠加过多条件)

定向建议:

  • Lookalike + 国家

  • 可轻度叠加 Industry

  • 不建议再叠加 Job Title(容易跑不动)


✅ 用法 2:阶梯式放量(成熟账号)

典型结构:

  1. 原始客户名单

  2. Lookalike 1(客户)

  3. Lookalike 2(客户 + 网站访问)

预算逐级加大,用数据筛选。


✅ 用法 3:高客单 B2B 的“质量放大器”

适合:

  • 工业设备

  • 企业软件

  • OEM 定制

策略:

  • 用“成交客户公司名单”建 Lookalike

  • 投“决策层广告文案”

效果通常优于纯职位定向。


五、相似受众 + 定向的推荐组合

场景推荐组合
冷启动Lookalike + 国家
稳定获客Lookalike + Industry
高客单Lookalike + Seniority
ABMCompany Lookalike + Job Function

原则一句话:

Lookalike 是用来放大的,不是用来再筛一遍的。


六、常见错误(非常重要)

❌ 1. 用“垃圾数据”建 Lookalike

  • 展会扫码

  • 抽奖名单

  • 非目标国家用户

 会放大无效流量


❌ 2. 种子人群太小

  • <300 人 → 模型不稳定

  • ≥1000 人 → 明显更准


❌ 3. 和原人群混在同一广告组

  • 无法对比

  • 无法控预算

必须拆广告组


❌ 4. 用 Lookalike 直接卖货

Lookalike 仍然是“冷人群”
更适合:

  • 行业解决方案

  • 案例

  • 白皮书 / 报价引导


七、效果评估指标建议

不要只看 CPC,看:

  • Lead 成本

  • 表单质量

  • 是否是真实公司邮箱

  • 后端成交率

很多时候:

Lookalike 的 CPC 高,但 成交成本更低


八、总结一句话

LinkedIn 相似受众的本质,是:
用你最好的客户,去复制更多“像他一样”的客户。


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