本指南适用于所有基于 Snapchat + MMP（Adjust / AppsFlyer / Branch / Kochava） 的 App 投放场景。

目标：确保归因一致、排查数据异常、提升投放准确评估能力。

一、为什么需要 MMP 与 Snapchat 数据对账？

Snapchat 原生数据与 MMP 数据几乎不可能完全一致，因为：

• 归因模型不同

• 计量窗口不同

• 数据去重逻辑不同

• 数据采集端不同（SDK vs Pixel/GTM）

因此需要定期对账，以确保：

• 投放数据真实有效

• 安装 / 激活事件未丢失

• 归因正常

• 广告优化逻辑正确

二、对账要比哪些数据？（三大核心层级）

1. 流量端（Snapchat 原生）

• Spend

• Impressions

• Swipe Ups / Clicks

• CTR, CPM, CPC

2. 中间链路（MMP）

• Installs

• Re-attributions

• Click-through Conversions

• View-through Conversions

3. 后链路（App 内事件）

• Registration

• Add-to-Cart

• Purchase / Subscription

• ROAS

• LTV

通过三层对比可以判断问题是在：

• 投放端

• 归因链路

• App 内信号回传

• 

三、对账步骤（5 步标准流程）

STEP 1：确定数据统计“口径”

必须统一以下维度：

如果口径不同，对账无意义。

STEP 2：对比安装数据（最重要）

对比内容：

• Snapchat Ads Manager → Installs

• MMP Dashboard → Installs（Snapchat Source）

判断：

• 差异 < 20% → 正常范围

• 差异 > 30% → 可能有异常

• 差异 > 50% → 高概率信号丢失或深度集成缺失

STEP 3：对比事件数据（注册/付费等）

重点对比：

• 注册（Sign Up）

• Onboarding

• Purchase / Subscription

• Purchase revenue（尤其是 ROAS）

若 安装一致，但事件不一致 → 99% 属于 SDK 事件漏发 / 参数错误 / 被覆盖。

STEP 4：对比收入（ROAS/LTV）

主要看：

• Day1 ROAS

• Day3 ROAS

• Day7/Day30 LTV

事件一致但收入差 → 通常是：

• 事件参数未绑定 revenue

• 货币格式错误

• 去重逻辑不同

• Partial Re-attribution 未被算入

STEP 5：定位差异来源（按症状判断）

四、差异原因与快速判断（最实用部分）

以下是最常见的差异来源及识别方法。

（一）安装数差异：MMP < Snapchat

可能原因：

1. MMP 归因窗口更短

2. MMP 只算 last click，不算 view-through

3. Snapchat 有“反作弊过滤”，MMP 没计入

4. App 未集成深度链接（无法归因）

5. SKAN 环境中数据被限制（iOS 14+）

快速判断方法：

• 看 Snapchat 的 View-through Conversions 是否占比很高

• 看 MMP 是否开启 View 归因

• 看归因窗口是否 < 7 天

• 看 iOS 占比是否异常低

（二）事件数差异：事件在 MMP 明显少

可能原因：

1. SDK 事件未触发

2. 事件拼写错误

3. 事件参数（如 revenue）未传

4. App update 覆盖了 SDK

5. Android 厂商 ROM 限制后台运行

6. 用户网络被代理 / VPN

快速判断方法：

• 对比“当日新增安装 → 当日事件转化率”

• 事件触发率明显偏低时 → 99% 属于 SDK 问题

（三）ROAS 差异：MMP 收入低于 Snapchat

常见原因：

1. Snapchat 采用“估算 ROAS”，MMP 采用“真实 ROAS”

2. Snapchat 按展示归因（view），MMP 按点击归因（click）

3. Snapchat 预估购买额 > 实际购买额

4. MMP 忽略部分事件（如重复购买）

5. Snapchat 使用“多点归因”，MMP 使用单点归因

判断方法：

• 若 Snapchat ROAS 高得不合理（如 >300%）→ 多为预估值 OR 计入 View-through

• 若 MMP ROAS 更低 → 常规现象

（四）“点击量一致，但安装量差异巨大”

几乎只有一个来源：
Snapchat Click → MMP 来不及回传 → 安装被自然量抢走

排查重点：

• 是否使用 Deep Link？

• App Store 页面是否跳出？

（五）数据延迟引发的差异

Snapchat 更新快
MMP 延迟慢（5–60 分钟不等）

建议对账使用：

• 昨日数据

• 或 3 日窗口数据

五、对账模板（可直接复制使用）

每日对账（Daily）

每周对账（Weekly）

• 归因窗口检查

• 事件触发率检查

• iOS 与 Android 差异

• 设备版本差异

• 新旧版本 App 事件对比

六、如何减少 Snapchat 与 MMP 的数据差异？（最佳实践）

1. 统一归因窗口（7 天点击 + 1 天展示）

此为最通用、最稳定设置。

2. 确保 SDK 与 Pixel 双集成（App 投放强烈建议）

3. 事件必须采用 MMP 官方命名

避免出现 spelling mistake 导致丢失。

4. App 更新后必须做一次回归测试

防止覆盖事件脚本。

5. MMP 必须启用“View-through attribution”

否则 Snapchat 会大量低估效果。

七、对账时优先排查顺序（投放团队最重要的流程）

下面是最常用的排查逻辑（适合日常使用）：

1. 是否归因窗口不同？

↓

2. 有无开启 View-through attribution？

↓

3. SDK 是否正常触发事件？

↓

4. App 最近是否更新？脚本是否覆盖？

↓

5. iOS 是否因隐私限制导致漏归因？

↓

6. 是否存在“自然量抢量”？

按照此顺序排查可解决 95% 的数据差异问题。

八、总结：对账的核心不是“数据一致”，而是“数据可解释”

Snapchat 与 MMP 永远不会完全一致。
重点是：

• 差异原因可解释

• 差异稳定

• 趋势一致

• 不影响投放判断

• 不因信号丢失而误优化

做到这 5 点，Snapchat 投放就算数据健康。