随着 Z 世代在社交媒体中占据主导地位，Snapchat 作为一个高度沉浸、互动型的平台，正在成为品牌获取年轻用户的重要阵地。

然而，Snapchat 的广告生态与传统社交媒体有明显不同，用户注意力更短、内容链路更快、算法更依赖信号密度。
因此，想要真正跑好 Snapchat 广告，必须理解它的优化逻辑。

本篇文章将系统讲解 Snapchat 广告优化的核心原则、结构化策略与常见问题，为你打造一个可复制、可扩展的投放模型。

一、Snapchat 广告优化的核心逻辑

Snapchat 优化遵循一条非常明确的原则：

创意是 70%，受众是 20%，技术设置是 10%

这是因为 Snapchat 用户在 1–2 秒内决定是否继续观看，任何复杂的逻辑都会在这一瞬间失效。

因此优化必须从用户体验出发，着重解决三个问题：

1. 用户愿不愿意停下来 → 决定 CTR

2. 用户愿不愿意滑动/点击 → 决定 CPC

3. 用户愿不愿意完成转化 → 决定 CPA/ROAS

所有优化方向都围绕这三个问题展开。

二、广告优化的 5 大核心模块

模块 1：创意优化（Creative Optimization）

创意是 Snapchat 的灵魂，也是影响广告表现的首要因素。

Snap 原生高表现素材的特征：

✔ 真人入镜（真实感强）
✔ 节奏快速（1 秒一个镜头更佳）
✔ 清晰字幕（搭配emoji效果更佳）
✔ “自拍感”强（像朋友分享而非品牌广告）
✔ 强 Hook（开头一句话解决痛点）

创意优化方法：

• 测试不同风格（真人、评测、开箱、对比、UGC）

• 测试不同开头（痛点 vs 使用场景）

• 测试不同字幕节奏（快字幕 vs 常速）

• 测试有无背景音乐

• 测试不同 CTA（“立即试试” vs “滑一下看看”）

建议：每周至少测试 3–5 个新素材。

模块 2：受众优化（Audience Layering）

与其他平台不同，Snapchat 在受众定位方面强调两点：

① 冷、暖、热受众必须分层投放

• 冷受众（TOF）：兴趣、相似人群、大范围用户

• 暖受众（MOF）：看过视频、点击过广告、访问过网站

• 热受众（BOF）：加购、注册、未付款用户

分层的意义：

• 降低重叠和竞价浪费

• 让预算更高效分配

• 更好控制漏斗的流向

② 广泛（Broad）和兴趣（Interest）并行测试

很多行业在 Snap 上反而广泛定向效果更好。

模块 3：算法优化（Machine Learning）

Snapchat 的优化高度依赖算法信号，因此必须确保：

① Pixel 事件完整

包括：

• View Content

• Add to Cart

• Initiate Checkout

• Purchase

• 自定义事件

② 优化事件要与业务目标一致

如果你的目标是转化：

✔ 使用 Purchase 事件优化
❌ 不要用 Swipe Up 或 Click 优化（会带来低质量人群）

③ 学习期必须稳定

避免频繁修改以下内容：

• 预算

• 素材

• 受众

• 出价

系统需要信号稳定输入才能降低成本。

模块 4：竞价与预算结构（Bidding & Scaling）

① 预算规则

• 学习期：每组至少覆盖 50–100 次优化事件/周

• 初期不建议预算过低

• 热受众可以适当提高预算占比（比例 20–40%）

② 扩量策略（Scaling）

扩量方式：

• 水平扩展（增加相似受众层级）

• 垂直扩展（逐步提高预算 20–30%）

• 增加新素材进行扩量

模块 5：A/B 测试机制（Split Testing）

Snapchat 广告优化离不开结构化测试。

测试项目包括：

1. 创意（最关键）

2. CTA 风格

3. 开头镜头

4. 字幕节奏

5. 受众（Interest / Lookalike）

6. 不同投放目标

7. 广告文案风格

测试原则：

• 每次只测一个变量

• 每组至少跑够 3–5 天

• 数据必须达到统计意义（曝光量 ≥ 50,000）

• 

三、Snapchat 广告优化的五步执行框架

你可以直接用下面的“5-Step 优化框架”执行日常投放。

Step 1：素材优先（从内容找突破口）

• 分析 CTR 低的原因 → 开头不够强

• 分析 Swipe Up Rate 低的原因 → CTA 不清晰

• 分析 Retention 低的原因 → 视频节奏慢

先从创意开始。

Step 2：受众分析（冷暖热分层）

重新梳理受众：

• 冷受众拓量不足？

• 暖受众点击后未转化？

• 热受众召回效果差？

找出“流量漏斗”的断层点。

Step 3：信号优化（提高算法识别能力）

检查：

• Pixel 是否上报正常

• 优化事件是否合理

• 数据量是否足够

让算法更聪明。

Step 4：结构与预算优化

• 不同漏斗层创建独立的广告组

• 控制预算占比，避免互相抢拍

• 扩量时逐步提高预算

Step 5：A/B 测试持续迭代

每周持续测试：

• 3–5 个新创意

• 至少两个新的 CTA

• 一个受众组合

坚持 4 周后广告整体表现会明显提升。

四、常见 Snapchat 广告问题与对应解决策略

五、总结：Snapchat 广告优化是一条“创意驱动”的增长路径

Snapchat 的生态更偏向于内容而不是技术，因此：

• 创意是第一生产力

• 高质量信号是算法的核心燃料

• 分层受众结构能大幅降低成本

• 稳定的学习期是优化前提

• 持续测试是最终拿到结果的关键

只要按照本文的结构进行系统化优化，即可建立：

✔ 成本更低
✔ 转化更高
✔ 扩量更稳定
✔ 迭代更高效

的 Snapchat 广告增长体系。