在以短视频、AR 和高互动为特征的 Snapchat 平台上，广告优化不仅仅是降低成本，更是打造“原生、快速、精准、实验驱动”投放体系的过程。

由于 Snapchat 用户以 Z 世代为主，审美变化快、注意力分散，只有掌握正确优化思路，才能持续获得稳定转化和正向 ROAS。

本文将从结构化角度系统解析 Snapchat 广告优化的五大核心思路：素材、高意图信号、受众、算法、数据驱动迭代。

一、核心思路 1：创意优先（Creative First）

Snapchat 是一个明确“创意决定 70% 效果”的平台。

原因：

• 用户滑动速度非常快（1–2 秒内做决定）

• Snap 的内容偏真实、原生、轻松

• Z 世代对广告容忍度低，但对有趣的内容反应强烈

所以，优化从创意开始，而不是从受众或 bid 开始。

高表现 Snap 广告的关键特征：

✔ 前 2 秒抓住注意力
✔ 原生风（像朋友拍的，而非品牌广告）
✔ 真人镜头、真实使用场景
✔ 字幕节奏快
✔ 表情、emoji、特写镜头
✔ CTA 清晰易懂

创意优化方向：

• 测试不同开头（人物 / 产品 / 场景）

• 测试不同文案（数字冲击、痛点开头、故事感）

• 测试快节奏 vs 慢节奏

• 加/不加字幕

• 测试 AR / 非 AR 创意

结论：
Snapchat 优化第 1 位永远是创意。

二、核心思路 2：让算法学到“正确的人”（高意图信号机制）

Snapchat 的广告优化高度依赖算法（Machine Learning）。

你给系统的“学习信号”越强，它越能自动找到最易转化的人群。

学习信号包括：

• Pixel 事件（Add to Cart / Purchase）

• App 事件（Registration / Complete Level）

• 高质量点击（深度访问）

• 视频互动（观看 75% 以上）

如果系统没有足够的信号，它将难以优化成本。

如何增强学习信号？

✔ 让素材明确引导用户“滑动/点击”
✔ 使用更强的 CTA
✔ 保证落地页加载快速
✔ 使用 pixel + event builder 标记所有关键事件
✔ 投放初期避免过窄定向，让系统收集更多数据
✔ 预热期先跑 Add to Cart，再切 Purchase

结论：
有信号的广告 → 成本越跑越低；
无信号的广告 → 系统无法优化。

三、核心思路 3：受众结构化分层（冷 → 暖 → 热）

在 Snapchat 广告运营中，最典型的优化逻辑是：

1）冷受众（TOF）

目的：获取新用户
做法：

• 广泛定向

• 兴趣标签

• Lookalike

• 人口属性（年龄、性别）

2）暖受众（MOF）

目的：提高互动
做法：

• 视频互动人群

• 点击但未转化

• 访问过网站

3）热受众（BOF）

目的：直接转化
做法：

• 加购物车

• 浏览产品页

• 过去 30 天未购买用户

• CRM 再营销

为什么要分层？

• 避免预算互相抢拍（Audience Overlap）

• 避免把高价值用户归入“冷受众”

• 不同温度的人需要不同创意和文案

结论：
受众分层越清晰，成本越可控、转化越稳定。

四、核心思路 4：结构化测试（A/B 测试驱动优化）

Snapchat 广告优化不是靠猜，是靠不断测试。

A/B 测试重点：

测试方向：

1. 创意（最重要）

2. CTA

3. 文案风格

4. 开头镜头

5. 不同兴趣受众

6. 不同投放目标（点击/转化）

7. 不同 campaign 结构

测试原则：

• 一次只测一个变量

• 数据需跑满至少 3–5 天

• 曝光量需达到统计意义（≥5 万次曝光为佳）

• 胜出后立即扩大预算

测试链路：
大差异 → 找方向 → 小差异 → 打磨优化

结论：
Snapchat 的成功，是由持续迭代的微实验累积的。

五、核心思路 5：数据驱动 + 自动化优化（让系统帮你跑）

Snapchat 的 Machine Learning 在足够数据情况下能够自动优化。

广告主需要做的，是构建一个“利于算法跑”的环境。

Snapchat 优化的关键数据点：

• CTR（点击率）

• Swipe Up Rate

• Video View Rate（50%/75%）

• CPC

• CPA / ROAS

• Pixel Event 完成率

• 回传的高价值用户（购买者）

如何让系统帮你跑得更好？

✔ 设置最接近最终的优化事件（如 Purchase）
✔ 保证事件有足够 volume（至少 50–100 转化/周）
✔ 尽量减少“人为过度限制”
✔ 保持广告学习期稳定（避免频繁改动）
✔ 使用 broad + strong creative 的组合

结论：
结构简单 + 清晰目标 + 强信号 → Snapchat 表现稳定且成本更低。

六、Snapchat 广告整体优化模型（五步法）

可以总结为以下五步：

Step 1：创意（Creative）→ 决定 70% 效果

测试开头、字幕、节奏、镜头、文案。

Step 2：信号（Signals）→ 决定系统能否优化

Pixel、App Events、深度点击。

Step 3：受众（Audience）→ 冷暖热分层

冷拓量、暖互动、热转化。

Step 4：结构（Structure）→ campaign 架构清晰

避免重叠和抢拍，让预算分配更高效。

Step 5：测试（A/B Testing）→ 找到胜出方向

持续迭代，稳定优化。

七、总结：Snapchat 广告优化是一套系统工程

高效的 Snapchat 广告优化不是“靠运气”，而是：

• 创意驱动

• 数据驱动

• 测试驱动

• 算法驱动

最终你将获得：

• 更低的获客成本（CPA）

• 更高的 ROAS

• 更稳定的流量

• 更可预测的增长