本指南面向希望在 Snapchat 上投放并取得 ROI 的品牌与投放团队,覆盖 美妆、服饰、游戏、快消、珠宝、本地生活 六大行业的策略、素材建议、受众与衡量指标。每一行业都给出冷启动、跑量、优化与进阶玩法,便于直接落地执行。
素材为王:9:16 竖屏,前1秒必须抓人;真实/UGC 风格优先。
从事件循序优化:先从 View Content → Add to Cart/Start Trial → Purchase/Install 优化。
Pixel/SDK 必装:没有像素就无法做高效再营销与 LAL。
AR+Ads 联动:AR Lens 提升互动与分享、常用于种草与品牌力触达。
预算节奏:冷启动稳定投放 3–7 天后再动预算;扩量每次+10–30%。
受众策略:冷启动广泛定向 → 中期兴趣与行为定向 → 成熟后自定义与 Lookalike。
频繁迭代创意:Snapchat 创意疲劳快,素材更新周期建议 3–10 天。
品牌认知 / 试se体验 → 裂变种草 → 购买转化
年龄:16–34 岁女性为主(含跨性别美妆用户)
兴趣:美妆教程、护肤、K-beauty、 cruelty-free 等
AR Try-On Lens(试se/试妆)→ 首选
竖屏 6–12 秒“口播+试用”视频(真人试se)
UGC 汇编(真实反馈)
Before/After、质地特写、成分点名短片
用 AR Lens 拉取高互动用户(Capture/Share 高)
同时跑 VC 优化广告用于引流页面(产品详情含试se器)
优先优化 Add to Cart / Sign Up(免费试用/样品)
使用 Catalog + Dynamic Ads 做个性化推荐
用 LAL 基于试用/互动用户扩量
AR Play Time、Capture/Share Rate、Swipe Up Rate、CPL/CPA、ROAS
未标注成分或误导性宣称会被平台/法规处罚
AR 试se与真实se差大导致退货
产品展示 → 试穿/试搭 → 购买
16–35 岁,注重潮流与风格表达
竖屏试穿短片(模特:多角度、走动、近拍细节)
Outfit change(快速换装剪辑)
AR Try-On(帽子/眼镜/配饰优先)
UGC:真实买家穿搭分享
投放 Lookbook 式 Story Ads + Collection Ads(直接带商品卡)
使用 broad + 兴趣(时尚、街头文化)定向
优化 Add to Cart → Purchase,分尺码/颜se做动态创意
用 Catalog Feed 管理 SKU 并同步 Snap Catalog
再营销(加购但未买、查看某尺码用户)
ATC Rate、Conversion Rate、ROAS、Return Rate(退货率需监控)
模特尺码与描述不一致导致退货
物流与尺码问题比创意更影响长期 ROI
App Installs → Day1/Day7 留存 → IAP(内购)
年龄:13–34 岁(视游戏类型)
兴趣:Casual、Hyper-casual、Competitive、RPG 等
15–30 秒竖屏游戏玩法短片(核心 loop)
Playable / demo ads(可交互试玩)
Trailer + UGC 案例(玩家反应)
AR 体验(品牌/角se AR 互动)
沉浸式视频 + Playable 广告并行
优化事件:Install → Complete Tutorial → Level 1 Complete
初期优化 CPI(但不要只盯安装质量)
当有稳定用户量,转向优化 D1/D7 留存或 IAP 价值(Value Optimization)
用 LAL 基于高价值玩家扩量
CPI、D1/D7 Retention、LTV、ROAS(IAP)
盲目追低 CPI 忽视留存质量
Playable 转化漏斗未打通(素材到下载到留存)
品牌认知 → 促销响应 → 线下/线上购买
广泛人群,按品类细分(饮料、零食、日用)
3–6 秒强节奏短片(卖点 + CTA)
情境式微故事(使用场景)
AR Filers(趣味互动,带品牌元素)
本地化促销信息(兑换券/到店优惠)
Awareness + Traffic 组合,随后转 Conversion(官网/落地页或店铺核销)
使用 Snap Map 与地理滤镜支持线下活动
优化 KPI:Coupon Redemption、Store Visit(若可追踪)、Purchase
使用 Catalog(如多口味 SKU)提升相关推荐
Reach、Frequency、Coupon Redemption Rate、ROAS、Store Visit
过度促销导致品牌稀释;无人性化本地化语调会降低转化
品牌建立 → 产品体验(近景细节) → 高意向引导(预约/咨询/加购)
20–45 岁,带高购买力细分(城市高净值用户)
高质感竖屏近拍视频(材料细节/佩戴效果)
AR Try-On(戒指、项链、耳环)
名人/Influencer 试戴 UGC
Story Ads + Collection Ads(展示多款)
优先品牌曝光 + AR 试戴吸引高意向用户
收集 Lead(预约试戴)而非直接追强购买
优化 Lead 或 Add to Cart → 再通过私域(邮件/客服)跟进高意向用户
使用价值优化(Value Optimization)针对高客单价订单
Lead CPL、AR Try-On Conversion、LTV、ROAS
珠宝类需注意版权/模型授权与地域法规(宣称、材质认证)
图片与实物过分修饰导致品牌信任下降
到店到访 → 预约 → 本地活动参与
以城市/半径定位为主,年龄根据行业不同(餐饮广泛、美业偏女性)
地理滤镜(Geo-Filter) & 店铺 AR Lens(现场打卡)
Story 显示菜单/短片体验
优惠券 / 预约链接(Swipe Up)
UGC(顾客到店体验短片)
使用地理定向+地理滤镜进行线下渗透
优化事件:Store Visit / Lead(预约)
合理安排投放时段(餐饮:午/晚高峰提前1–2小时)
促销结合 Snap Map 提高到店率
再营销到看过菜单但未预约用户
Store Visit、Reservation Rate、CPA(预约成本)、Coupon Redemption
定位半径过大导致预算浪费;未能线上线下打通导致数据无法归因
安装 Snap Pixel / App SDK 并验证
准备至少 6–12 条创意素材(含 1–2 个 AR Lens)
配置 Catalog(如有电商)并与 Ads 关联
设置受众分层:冷/暖/热并搭建再营销
冷启动预算不少于 $50/日(单广告组建议)
运行 3–7 天不改结构,待学习期完成再优化
每 3–10 天迭代素材并监控疲劳指标(CTR↓、CPA↑)
季度复盘:素材库、受众池、AR 成效、LTV 数据
Q:如何用少量预算测试 AR?
A:先用短期小额测试($20–$50/天)测 Play Time 与 Capture Rate,再决定扩投。
Q:何时开启 Value Optimization?
A:当每周 Purchase ≥ 50 且有明显客单价分布时。
Q:如何追踪线下门店效果?
A:结合 Snap Map、地理滤镜、优惠码与 POS 后端核销。
在 Snapchat 上,行业差异体现在素材表达(真实 vs 精致)、AR 应用深度与转化链路的长短。把握“创意频率、AR 互动、数据埋点与分层再营销”四点,能让你在任何行业都把 Snapchat 打造成既能种草也能转化的重要投放渠道。