在亚马逊广告中,Amazon Brand Analytics (ABA) 是品牌卖家(Brand Registry)的独家数据工具,能深度分析消费者搜索行为、关键词表现及商品关联性。结合ABA优化广告投放,可以有效拓展关键词流量和商品流量。以下是具体策略:
报告类型 | 数据价值 | 广告优化方向 |
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Search Analytics(搜索分析) | 查看品类热门搜索词、点击份额、转化率 | 挖掘高潜力关键词,优化SP/SB广告 |
Market Basket Analysis(购物篮分析) | 分析用户同时购买的商品组合(如“买A也买B”) | 拓展商品关联流量,优化SD/Product Targeting |
Item Comparison(商品对比) | 查看用户对比竞品的TOP 5商品(如“你的产品 vs 竞品A、B、C”) | 竞品ASIN定位,优化竞争策略 |
路径:ABA > Search Analytics
目标:找到高搜索量、低竞争、高转化的词
筛选条件:
选择时间范围(如最近30天)。
按“搜索频率排名”排序,找到品类热门词。
关注“点击份额”(Click Share)和“转化份额”(Conversion Share)。
关键词分层策略:
关键词类型 | 广告策略 |
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高搜索+高转化词 | 加入SP/SB广告(精准匹配),提高竞价抢占流量 |
高搜索+低竞争词 | 拓展长尾词(如“wireless headphones for gym”),加入短语匹配 |
低搜索+高转化词 | 用于长尾词投放,降低CPC成本 |
示例:
发现“bluetooth speaker waterproof”搜索量高且转化好 → 加入SP广告精准匹配。
发现“portable speaker for beach”点击份额低但转化高 → 拓展类似场景词。
否定低效词:
在ABA中找出高搜索但低转化词(如“cheap wireless earbuds”),加入“否定关键词”。
补充长尾词:
从“Search Query Report”中提取用户实际搜索词,补充到广告活动中。
路径:ABA > Market Basket Analysis
目标:找到高频共购商品,拓展互补品流量
分析高频共购商品:
例如,卖咖啡机的卖家发现用户常同时购买“咖啡滤纸”和“咖啡豆”。
广告策略:
SP/SD广告:针对这些互补品ASIN进行“Product Targeting”。
捆绑销售:创建“咖啡机+滤纸”套装,提升客单价。
卖手机壳的卖家发现用户常同时购买“屏幕保护膜” →
在SD广告中定位“手机型号+屏幕保护膜”ASIN。
在Listing中添加“Frequently Bought Together”推荐。
路径:ABA > Item Comparison
目标:抢占竞品流量,定位对比用户
找出TOP竞品:
查看用户对比最多的竞品ASIN(如你的产品常与Anker、Belkin对比)。
广告策略:
SP广告:竞品ASIN定位(手动投放)。
SB广告:投放品牌词(如“Anker vs [你的品牌]”)。
优化Listing:在五点描述中强调差异化优势(如“比竞品多2年保修”)。
竞品A的ASIN频繁出现在对比报告中 →
在SP广告中手动定位该ASIN,竞价高于平均水平。
在A+页面添加“Why Choose Us”对比图表。
ABA搜索词报告 → 筛选高潜力词 → 加入SP/SB广告 → 监控搜索词报告 → 否定低效词 → 持续迭代
ABA购物篮分析 → 找到关联商品 → SD广告定位互补品ASIN → 优化捆绑销售 → 提升整体GMV
Search Analytics:
高转化词:“smartwatch for fitness tracking”(搜索量高,转化率12%)。
Market Basket:
用户常同时购买“替换表带”和“无线充电器”。
Item Comparison:
竞品ASIN(如Fitbit Versa 4)频繁被对比。
关键词拓展:
将“smartwatch for fitness tracking”加入SP广告(精准匹配),竞价提高20%。
商品流量拓展:
在SD广告中定位“替换表带”ASIN,投放互补品流量。
竞品对标:
在SP广告中手动定位Fitbit Versa 4的ASIN。
关键词流量增长35%,关联商品销售额提升20%,ACoS下降至22%。
数据时效性:ABA数据通常有3-7天延迟,需结合实时广告报告调整。
品牌注册限制:仅限Brand Registry卖家使用ABA。
竞争保护:避免直接投放竞品品牌词(可能违反政策)。
通过ABA数据驱动广告优化:
关键词流量:挖掘高潜力词 → 精准投放 + 长尾拓展。
商品流量:关联品/竞品定位 → 抢占场景化需求。
闭环迭代:持续分析ABA报告,优化广告结构。