亚马逊ABA拓展关键词流量

2025-06-16 14:10发布

亚马逊广告中,Amazon Brand Analytics (ABA) 是品牌卖家(Brand Registry)的独家数据工具,能深度分析消费者搜索行为、关键词表现及商品关联性。结合ABA优化广告投放,可以有效拓展关键词流量和商品流量。以下是具体策略:


一、ABA核心功能与数据应用

1. ABA三大核心报告

报告类型数据价值广告优化方向
Search Analytics(搜索分析)查看品类热门搜索词、点击份额、转化率挖掘高潜力关键词,优化SP/SB广告
Market Basket Analysis(购物篮分析)分析用户同时购买的商品组合(如“买A也买B”)拓展商品关联流量,优化SD/Product Targeting
Item Comparison(商品对比)查看用户对比竞品的TOP 5商品(如“你的产品 vs 竞品A、B、C”)竞品ASIN定位,优化竞争策略

二、利用ABA拓展关键词流量

1. 挖掘高潜力关键词

路径:ABA > Search Analytics
目标:找到高搜索量、低竞争、高转化的词

优化步骤:

  1. 筛选条件

    • 选择时间范围(如最近30天)。

    • 按“搜索频率排名”排序,找到品类热门词。

    • 关注“点击份额”(Click Share)和“转化份额”(Conversion Share)。

  2. 关键词分层策略

    关键词类型广告策略
    高搜索+高转化词加入SP/SB广告(精准匹配),提高竞价抢占流量
    高搜索+低竞争词拓展长尾词(如“wireless headphones for gym”),加入短语匹配
    低搜索+高转化词用于长尾词投放,降低CPC成本
  3. 示例:

    • 发现“bluetooth speaker waterproof”搜索量高且转化好 → 加入SP广告精准匹配

    • 发现“portable speaker for beach”点击份额低但转化高 → 拓展类似场景词

2. 优化现有广告关键词

  • 否定低效词

    • 在ABA中找出高搜索但低转化词(如“cheap wireless earbuds”),加入“否定关键词”。

  • 补充长尾词

    • 从“Search Query Report”中提取用户实际搜索词,补充到广告活动中。


三、利用ABA拓展商品流量

1. 关联商品投放(Market Basket Analysis)

路径:ABA > Market Basket Analysis
目标:找到高频共购商品,拓展互补品流量

优化步骤:

  1. 分析高频共购商品

    • 例如,卖咖啡机的卖家发现用户常同时购买“咖啡滤纸”和“咖啡豆”。

  2. 广告策略

    • SP/SD广告:针对这些互补品ASIN进行“Product Targeting”。

    • 捆绑销售:创建“咖啡机+滤纸”套装,提升客单价。

示例:

  • 卖手机壳的卖家发现用户常同时购买“屏幕保护膜” →

    • 在SD广告中定位“手机型号+屏幕保护膜”ASIN。

    • 在Listing中添加“Frequently Bought Together”推荐。

2. 竞品对标投放(Item Comparison Report)

路径:ABA > Item Comparison
目标:抢占竞品流量,定位对比用户

优化步骤:

  1. 找出TOP竞品

    • 查看用户对比最多的竞品ASIN(如你的产品常与Anker、Belkin对比)。

  2. 广告策略

    • SP广告:竞品ASIN定位(手动投放)。

    • SB广告:投放品牌词(如“Anker vs [你的品牌]”)。

    • 优化Listing:在五点描述中强调差异化优势(如“比竞品多2年保修”)。

示例:

  • 竞品A的ASIN频繁出现在对比报告中 →

    • 在SP广告中手动定位该ASIN,竞价高于平均水平。

    • 在A+页面添加“Why Choose Us”对比图表。


四、ABA+广告组合打法

1. 关键词拓展闭环流程

ABA搜索词报告 → 筛选高潜力词 → 加入SP/SB广告 → 监控搜索词报告 → 否定低效词 → 持续迭代

2. 商品流量拓展闭环流程

ABA购物篮分析 → 找到关联商品 → SD广告定位互补品ASIN → 优化捆绑销售 → 提升整体GMV

五、案例:智能手表广告优化

1. ABA数据发现

  • Search Analytics

    • 高转化词:“smartwatch for fitness tracking”(搜索量高,转化率12%)。

  • Market Basket

    • 用户常同时购买“替换表带”和“无线充电器”。

  • Item Comparison

    • 竞品ASIN(如Fitbit Versa 4)频繁被对比。

2. 广告优化动作

  1. 关键词拓展

    • 将“smartwatch for fitness tracking”加入SP广告(精准匹配),竞价提高20%。

  2. 商品流量拓展

    • 在SD广告中定位“替换表带”ASIN,投放互补品流量。

  3. 竞品对标

    • 在SP广告中手动定位Fitbit Versa 4的ASIN。

3. 结果

  • 关键词流量增长35%,关联商品销售额提升20%,ACoS下降至22%。


六、注意事项

  1. 数据时效性:ABA数据通常有3-7天延迟,需结合实时广告报告调整。

  2. 品牌注册限制:仅限Brand Registry卖家使用ABA。

  3. 竞争保护:避免直接投放竞品品牌词(可能违反政策)。


总结

通过ABA数据驱动广告优化:

  • 关键词流量:挖掘高潜力词 → 精准投放 + 长尾拓展。

  • 商品流量:关联品/竞品定位 → 抢占场景化需求。

  • 闭环迭代:持续分析ABA报告,优化广告结构。



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