亚马逊广告的底层逻辑是：通过“竞价+相关性算法”匹配广告与搜索意图，以实现最大化转化与平台收入。它结合搜索意图（买家的关键词或行为）与商品广告的出价、历史表现和相关性，进行广告排序和展示，最终促进交易。

下面是详细拆解：

 一、亚马逊广告底层逻辑框架

1. 竞价机制（Bid）

• 广告主设置关键词的每次点击出价（CPC Bid）。

• 类似拍卖系统，出价高者优先展示，但不是唯一决定因素。

2. 广告相关性（Relevance）

亚马逊会判断你的商品与买家的搜索行为是否匹配，包括：

• 商品标题、Bullet Points、描述中是否包含关键词；

• 广告投放关键词与商品实际匹配程度；

• 转化率（CTR、CVR）历史数据。

 举例：即使你出价最高，但商品与“无线蓝牙耳机”不相关，系统也可能不给展示机会。

3. 广告质量得分（CTR + CVR）

亚马逊综合衡量：

• 点击率（CTR）

• 转化率（CVR）

• 广告产生销售的能力（Sales per Impression）

这类似 Google 的 Ad Rank，影响你广告的展示排名和实际每次点击费用（CPC）。

 二、广告展现逻辑的流程图（简化）

1️⃣ 买家搜索关键词 →
2️⃣ 系统匹配广告位关键词（关键词 + ASIN自动匹配） →
3️⃣ 参与竞价（Bid） →
4️⃣ 系统评估相关性 + 质量 →
5️⃣ 确定广告展示顺序 →
6️⃣ 展示后收集点击和转化数据（用于后续优化）

 三、核心影响指标

系统偏向展示能产生转化、留存高的广告，不仅仅是靠“砸钱”抢位置。

 四、广告策略建议（基于底层逻辑）

1. 优化Listing（提高相关性）：

• 标题、五点描述要包含核心关键词；

• 广告目标关键词应与页面自然内容一致。

2. 建立高点击-高转化历史：

• 前期通过精准关键词积累高质量点击记录；

• 广告不要用太广泛的词早期测试，否则会被“算法冷处理”。

3. 精细化分组 & 竞价：

• 将不同阶段的关键词分组设置不同出价（探测词 vs 转化词）；

• 对高转化词可适度加价，争取展示位。

4. 优化广告结构：

• 同一ASIN用SP（商品推广）+SB（品牌广告）+SD（展示广告）形成广告矩阵。

 五、亚马逊广告算法背后的目标

亚马逊的本质目标是：提升整体 GMV 和用户体验。

所以它更偏好这些广告：

• 用户喜欢点击；

• 能带来购买（更高 ROAS）；

• 商品评价好、发货快；

• 品牌稳定持续投放。