bert算法

　　BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers） 是一种基于 Transformer 的预训练语言模型，由 Google AI 在 2018 年提出，旨在通过深度双向的上下文建模，提高自然语言处理（NLP）任务的性能。与传统的单向语言模型不同，BERT 在预训...