确保充足的转化数据：

为了让谷歌的机器学习算法能够有效优化广告，广告主需要确保有足够的转化数据。一般来说，谷歌推荐至少有50个转化事件每月，这样机器学习才能更好地理解哪些行为与转化相关。因此，广告主应该积累足够的数据，以确保效果最大化广告的优化能力。

优化转化页面：

提供良好的用户体验和高转化率的着陆页对于效果最大化广告至关重要。如果广告主的转化页面加载速度慢或用户体验差，即使广告投放得当，转化率也可能不理想。确保页面内容与广告信息一致，简化用户操作流程，提升转化几率。

设置合理的转化价值：

如果广告主的业务涉及多个转化目标，可以为每个目标设定不同的转化价值。例如，填写表单可能比点击一个下载链接更具价值。通过设定合理的转化价值，广告主可以帮助谷歌优化广告投放，以便将预算集中在最有价值的转化上。

利用A/B测试：

即使在使用效果最大化广告的同时，广告主仍然可以进行A/B测试，测试不同的广告创意、文案或着陆页设计，以找出最能提高转化率的元素。通过不断优化广告内容和目标页面，广告主可以进一步提高转化效果。

监控ROI和其他KPI：

广告主应该密切关注广告的投资回报率（ROI）和其他关键绩效指标（KPI），如每次转化成本（CPA）、转化率等。如果ROI较低，可能需要调整广告策略，优化转化路径或增加预算。